国内外 NSFW 生成模型一览：图像、视频与文本模型怎么选

如果只看 2026 年上半年的可用度，NSFW 模型的主场仍然是：

1

Stable Diffusion 生态。

原因很简单。

NSFW 不是单个模型名，而是一整套生态：

• 底模
• Checkpoint
• LoRA
• Embedding
• ControlNet
• Inpaint
• ADetailer
• ComfyUI / Forge / A1111 工作流

在这个生态里，图片模型最成熟，图生图和局部重绘最实用，视频模型还在快速发展，文本模型则主要服务于角色扮演、小说续写和对话。

本文按三个方向整理：

• NSFW 图像模型：当前选择最多，也最稳定
• NSFW 视频模型：可用，但多数不是专门为 NSFW 训练
• NSFW 文本模型：偏角色扮演、长文续写和开放式对话

资料核对时间：2026-06-08。模型更新很快，具体版本以模型页为准。

一、先给结论：现在该怎么选

如果你只想快速选模型，可以先按下面这张表看。

一句话总结：

1
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3
4

图片选 SDXL/Pony/Illustrious/NoobAI，写实再看 Juggernaut、CyberRealistic、majicMIX、iNiverse。
大厂文生图模型看 Z-Image/Z-Image-Turbo，支持 NSFW 出图，适合写实首帧、中文文字和高质量底图。
视频先别追求一步到位，先用图片模型把首帧做好，再接 I2V。
文本就看 Dolphin、Euryale、Magnum 这类 uncensored / roleplay 模型。

二、NSFW 模型大致分三类

很多人搜索“NSFW 模型”时，会把几类模型混在一起。

实际使用时，最好分清楚：

图片模型里，最重要的不是“底模叫什么”，而是生态是否完整。

一个好用的 NSFW 图片工作流，通常需要：

• 一个稳定的 Checkpoint
• 一套匹配的 LoRA
• 一个好用的 VAE
• 一个能修脸、修手、局部重绘的流程
• 一套适合该模型的提示词格式

这也是为什么 Stable Diffusion 生态到现在仍然强。

三、国外 NSFW 图像模型

1. Pony Diffusion V6 XL

Pony Diffusion V6 XL 是当前 NSFW 图片生态里绕不开的模型。

它基于 SDXL，但使用自己的标签体系和数据风格。它不只是一个 Checkpoint，更像一个小生态。大量 LoRA、角色模型、风格模型都会标注“Pony”或“Pony XL”。

Pony 的核心特点是：

• rating 标签体系清晰
• score 标签常用
• 角色和风格 LoRA 非常多
• 二次元和半写实覆盖面广
• 同一套提示词在不同 Pony 派生模型上迁移成本较低

它的短板也明显：

• 写实摄影感不是它最强项
• 提示词不按 Pony 习惯写，效果会掉
• 有些派生模型风格很重，泛化不如通用 SDXL

如果只选一个二次元 NSFW 底座，Pony 仍然是第一梯队。

2. Illustrious XL

Illustrious XL 是另一个很重要的 SDXL 插画系底座。

它的定位不是“万能写实模型”，而是更偏插画、动漫、角色、风格化创作。它和 Pony 的关系有点像两条路线：

• Pony 更像成熟的 NSFW 标签生态
• Illustrious 更像插画预训练底座

Illustrious 的使用方式通常不是直接跑早期底座，而是选择基于它训练出来的派生模型。

如果你经常看 Civitai，会发现很多新二次元模型已经从 Pony 分流到 Illustrious、NoobAI 等路线。

3. NoobAI XL

NoobAI XL 是 2024 到 2026 年二次元模型里很活跃的一支。

它常被拿来和 Pony、Illustrious 比较。它的优势在于二次元画风、角色还原、标签理解和社区派生模型。

NoobAI 的特点是“二次元味道”更强。

如果你的目标是：

• 动漫角色
• 插画构图
• 标签提示词
• LoRA 组合

NoobAI 可以和 Pony、Illustrious 一起放进候选列表。

4. Juggernaut XL

Juggernaut XL 是通用 SDXL 写实模型里非常常见的一支。

它不是只服务 NSFW，但很多人会用它做写实人物、写真、电影感画面，再配合 LoRA 和局部重绘处理细节。

Juggernaut 的优势是稳定。

它适合做：

• 真人感图像
• 写真风格
• 电影感人像
• 产品图和人物结合
• 普通图像和 NSFW 图像混合工作流

如果你不想陷入太多专用标签，Juggernaut XL 比 Pony 更容易上手。

5. CyberRealistic Pony

CyberRealistic Pony 是 Pony 路线和写实路线的结合。

它保留 Pony 生态的标签和 LoRA 优势，同时增强写实感。

如果你已经有很多 Pony LoRA，又想要更写实的脸和光影，CyberRealistic Pony 很值得试。

6. Realistic Vision

Realistic Vision 是 SD 1.5 时代的老牌写实模型。

现在它不是画质天花板，但仍然有两个优点：

• 低显存友好
• 生态成熟

如果你只有 4GB 到 6GB 显存，别急着追 SDXL。

Realistic Vision、majicMIX、ChilloutMix 这类 SD 1.5 模型依然很实用。

7. Big Lust、CitrineDreamMix、DucHaiten-Pony-Real

这几类模型更偏 NSFW 专项或 NSFW 强相关。

这类模型的共同特点是：

• 不一定最通用
• 但在特定方向上很省事
• 配合 LoRA 和局部重绘更容易出片

适合已经熟悉 SD 工作流的人。

四、国内和中文社区常见 NSFW 图像模型

国内模型里，Z-Image/Z-Image-Turbo 要单独列出来。

它是阿里通义 MAI 的文生图模型，可以作为支持 NSFW 的大厂图像底模使用。

除此之外，中文社区常见的 NSFW 使用，主要来自 Stable Diffusion / SDXL / Pony 派生模型。

1. iNiverse Mix / GuoFeng 系列

iNiverse Mix 是中文社区里很常见的国风、亚洲写实、写真方向模型。

它的版本很多，包括 GuoFeng、Pony GuoFeng、Flux 方向版本等。不同版本的底座和风格差异比较大，下载前要看清楚版本说明。

这个系列适合做：

• 汉服
• 国风写真
• 亚洲人像
• 电影感人物
• 半写实角色

如果你想找“国内社区味道”的模型，iNiverse / GuoFeng 系列是很典型的选择。

2. Z-Image / Z-Image-Turbo

Z-Image 是阿里通义 MAI 推出的文生图模型族，中文名也叫“造相”。

它支持 NSFW 文生图，可以作为写实图、中文文字图、角色首帧和视频首帧的通用底座。

Z-Image 系列里最容易上手的是 Z-Image-Turbo。

它是少步数蒸馏版本，官方模型卡里强调 8 次前向左右就能生成图像，并且可以放进 16GB 显存的消费级设备。

它适合做：

• NSFW 文生图
• 写实人像底图
• 中文文字海报
• 国风和现代摄影风格
• 图生视频首帧
• 需要中文提示词理解的场景

它和 Pony、NoobAI、Illustrious 的定位不同。

Pony 这类模型更像 NSFW 社区底座，LoRA、角色、标签和修图流程更密集。

Z-Image 更像大厂文生图底模，优势在写实、文字、速度和提示词理解。

如果你的目标是二次元 NSFW，优先看 Pony、Illustrious、NoobAI。

如果你的目标是 NSFW 写实文生图、中文文字、国风人物、短视频开场图，Z-Image-Turbo 很值得放进候选列表。

3. majicMIX Realistic

majicMIX Realistic 是 SD 1.5 时代非常有代表性的写实模型。

它的特点是亚洲人像、摄影感、脸部审美和低显存友好。

majicMIX 很适合做本地入门。

如果你的显卡比较老，它比 SDXL 更友好，也更容易把工作流跑通。

4. ChilloutMix / HotChillyMix

ChilloutMix 是早期写实人像模型里的经典名字。

后来的 HotChillyMix 可以理解成围绕 ChilloutMix 风格做的延续和修正版本，其中也有 NSFW 版本。

这类模型现在不是最新，但胜在：

• 模型小
• 跑得快
• 插件支持广
• 教程和旧工作流多

老模型不一定过时，尤其是在低显存机器上。

5. XXMix_9realistic

XXMix_9realistic 也是中文社区用户经常提到的 SD 1.5 写实模型。

它偏写实、人物、CG 和摄影风格。

XXMix 的定位和 majicMIX、ChilloutMix 接近。

如果你的目标是本地轻量跑图，SD 1.5 写实模型依然值得保留。

6. YesMix

YesMix 是偏动漫、半写实和 NSFW 方向的 SD 1.5 模型。

它适合喜欢老 SD 1.5 工作流、booru 标签、动漫和半写实混合风格的人。

如果你有很多 SD 1.5 LoRA，YesMix 这类模型仍然很方便。

五、NSFW 视频模型：现在还不是图片那样成熟

视频模型要单独讲。

当前真正成熟的 NSFW 视频底座很少。

大多数人的做法是：

1

先用 NSFW 图片模型生成关键帧，再用图生视频模型让画面动起来。

这意味着，视频的核心不只是视频模型本身，还包括：

• 首帧质量
• 角色一致性
• 姿态控制
• 分镜长度
• 镜头运动
• 后期补帧和放大

1. Wan2.2

Wan2.2 是当前本地视频生成里非常重要的模型系列。

它支持文生视频、图生视频和文图生视频方向。对于 NSFW 工作流来说，更常用的是图生视频：先用图片模型出首帧，再交给 Wan2.2 做动态。

如果你主要做 NSFW 视频，Wan2.2 更适合作为 I2V 组件，而不是直接从文本一步生成最终片段。

2. HunyuanVideo-1.5

HunyuanVideo-1.5 是腾讯混元视频模型的新一代路线。

它支持文生视频和图生视频，官方定位比早期 13B 版本更偏消费级显卡。

HunyuanVideo-1.5 的优势是硬件门槛比早期大视频模型低。

它适合和 SDXL/Pony/Flux 图片模型组合：

1

图片模型负责人物和构图，视频模型负责动态。

3. LTX-Video / LTX-2.3

LTX 系列的特点是速度和桌面工作流。

它支持图生视频、文生视频、视频编辑等方向，LTX-2.3 还强调音视频一体能力。

如果你更在意速度、可交互工作流和短视频实验，LTX 比大模型更顺手。

4. CogVideoX I2V 和 Stable Video Diffusion

CogVideoX I2V 和 Stable Video Diffusion 更像成熟工作流中的补充组件。

如果你刚开始做本地视频，SVD 适合入门理解 I2V。

如果你已经有 ComfyUI 工作流，可以把 CogVideoX、Wan、Hunyuan、LTX 都试一轮，看哪一个更适合自己的显卡。

六、NSFW 文本模型：聊天、角色扮演和小说续写

NSFW 文本模型主要看三个关键词：

1

uncensored、roleplay、abliterated

它们常用于：

• 角色扮演
• 剧情续写
• 长对话
• 小说草稿
• 世界观设定

1. Dolphin 系列

Dolphin 是 uncensored LLM 里最有代表性的系列之一。

比较常见的版本包括：

• Dolphin 2.x
• Dolphin 2.9.x
• Dolphin Mistral Nemo 12B
• Dolphin Mixtral

Dolphin 更像通用型开放模型，不只是 NSFW。

如果你既要写作、聊天，又要少一点回复限制，Dolphin 是常见选择。

2. Euryale

Euryale 是角色扮演圈里常见的模型系列。

它更偏叙事、人物对话、长段落和角色沉浸。

如果你主要用 SillyTavern，Euryale 这类模型比普通指令模型更对味。

3. Magnum

Magnum 也是 NSFW RP 圈常见的模型系列。

它经常基于 Qwen、Llama 等底座做角色扮演微调。

Magnum 的优点是风格更明显。

如果你觉得 Dolphin 太像助手，Magnum 这类 RP 模型会更像“故事模型”。

4. MythoMax、Noromaid、Lumimaid

这几个名字在本地 RP 用户里也很常见。

它们的优势是：

• 量化版本多
• 跑起来容易
• 社区预设多
• 适合 CPU/GPU 混合部署

如果你的机器不强，7B、8B、13B 的 GGUF 版本反而更实用。

5. Qwen / Gemma / Llama Abliterated 系

近两年 Hugging Face 上有很多 abliterated / uncensored 命名的模型。

常见底座包括：

• Qwen
• Gemma
• Llama
• Mistral
• Mixtral

这类模型的特点是：

• 版本非常多
• 命名很长
• 量化版本更新快
• 质量差异很大

选择时不要只看名字里有没有 uncensored。

更应该看：

• 参数量
• 量化格式
• 上下文长度
• 是否适合 SillyTavern
• 是否有 GGUF / EXL2 / AWQ
• 评论区反馈

中文用户可以重点看 Qwen 底座的 abliterated / uncensored 版本。

它们通常中文理解更好，但角色扮演味道要看具体微调数据。

七、按显存选模型

4GB 到 6GB 显存

这个档位不要硬追 SDXL。

更适合：

• SD 1.5
• Realistic Vision
• majicMIX
• ChilloutMix / HotChillyMix
• XXMix_9realistic
• YesMix

建议方向：

1

512 或 768 出图，Hires Fix 放大，ADetailer 修脸。

这个档位可以做图片，视频就不要要求太高。

8GB 显存

8GB 是本地 NSFW 图片的入门甜点。

可以跑：

• SDXL
• Pony Diffusion V6 XL
• Illustrious XL
• NoobAI XL
• Juggernaut XL
• CyberRealistic Pony

建议方向：

1

1024 出图，少量 LoRA，必要时开显存优化。

如果你用 ComfyUI，8GB 也能跑不少 SDXL 工作流，只是不能堆太多 ControlNet 和高清修复。

12GB 到 16GB 显存

这是比较舒服的本地图片档位。

适合：

• SDXL 多 LoRA
• Pony 多 LoRA
• ControlNet
• Inpaint
• ADetailer
• Z-Image-Turbo
• 图生图
• 简单图生视频

12GB 到 16GB 的优势是可以把工作流做完整。

比如：

1

Checkpoint + LoRA + ControlNet + ADetailer + Upscale

这个档位也能开始玩 LTX、SVD、部分 CogVideoX 或轻量视频工作流。

24GB 显存

24GB 是本地生成的黄金档。

RTX 4090 这类卡可以覆盖：

• SDXL 高分辨率
• Pony / Illustrious / NoobAI 复杂工作流
• Z-Image / Z-Image-Turbo
• Flux 部分模型
• Wan2.2 轻量视频工作流
• HunyuanVideo-1.5
• LTX-Video / LTX-2.3
• 文本 30B 左右量化模型

如果你希望图片和视频都能玩，24GB 是最合适的单卡档位。

48GB 以上

48GB 以上的机器更适合视频和大文本模型。

可以考虑：

• 更长视频
• 更高分辨率视频
• 70B 文本模型量化
• 多 ControlNet 图片工作流
• 批量出图
• 训练 LoRA

如果只是生成图片，48GB 不是刚需。

如果要做视频和训练，显存越大越省时间。

八、按用途选模型

1. 我要写实人像

优先看：

• Juggernaut XL
• CyberRealistic Pony
• Realistic Vision
• majicMIX Realistic
• iNiverse Mix
• Z-Image / Z-Image-Turbo
• ChilloutMix / HotChillyMix

建议：

1

低显存选 SD 1.5，高画质选 SDXL/Pony 写实派生；需要中文文字和写实首帧时，把 Z-Image-Turbo 加进候选。

2. 我要二次元 NSFW

优先看：

• Pony Diffusion V6 XL
• Illustrious XL 派生模型
• NoobAI XL
• YesMix
• CitrineDreamMix

建议：

1

先学会该模型的标签体系，再堆 LoRA。

二次元模型对提示词体系更敏感。

同一句自然语言，在 Pony、Illustrious、NoobAI 上效果可能差很多。

3. 我要国风、汉服、亚洲审美

优先看：

• iNiverse Mix / GuoFeng
• Z-Image / Z-Image-Turbo
• majicMIX Realistic
• XXMix_9realistic
• ChilloutMix / HotChillyMix
• Pony GuoFeng 派生版本

建议：

1

国风靠模型底色，人物一致性靠 LoRA 和局部重绘。

如果模型本身没有国风审美，单靠提示词很难稳定。

4. 我要图生图和局部重绘

优先看：

• SDXL
• Pony
• Juggernaut XL
• Realistic Vision
• majicMIX
• NoobAI XL

工具重点：

• Inpaint
• ControlNet
• IP-Adapter
• ADetailer
• Upscaler

图生图比文生图更适合精修。

如果目标是稳定出片，不要只靠一次文生图。

5. 我要 NSFW 视频

优先组合：

• 图片：Pony / Juggernaut / iNiverse / majicMIX
• 首帧：Z-Image-Turbo / Juggernaut XL / iNiverse
• 视频：Wan2.2 / HunyuanVideo-1.5 / LTX / CogVideoX I2V / SVD

建议流程：

1

先做高质量首帧，再做图生视频。

直接文生视频更容易出现角色漂移、画面变形和细节丢失。

6. 我要 NSFW 聊天和小说

优先看：

• Dolphin
• Euryale
• Magnum
• MythoMax
• Noromaid
• Lumimaid
• Qwen Abliterated 派生模型

工具：

• SillyTavern
• KoboldCPP
• LM Studio
• Ollama
• text-generation-webui

建议：

1

8B 到 13B 适合本地轻量，30B 到 70B 更适合高显存或云端。

九、图片模型和文本模型的硬件差异

很多人把图片模型和文本模型的硬件要求混在一起。

其实两者很不一样。

图片模型更依赖显卡。

文本模型可以用 CPU 量化慢慢跑，但体验会差很多。

视频模型最吃配置，尤其是：

• 分辨率
• 帧数
• 步数
• 是否开高清修复
• 是否多段生成

十、下载和运行工具

1. Civitai

Civitai 是图片模型、LoRA、Embedding、工作流最集中的地方。

适合找：

• Checkpoint
• LoRA
• 图生图工作流
• ComfyUI 工作流
• 示例参数

注意看版本号。

很多模型同一个页面有十几个版本，底座可能完全不同。

2. Hugging Face

Hugging Face 更适合找：

• 底模
• 官方权重
• Diffusers 版本
• 文本模型
• GGUF / EXL2 / AWQ 量化

如果你使用脚本、Diffusers、ComfyUI 自定义节点，Hugging Face 会更方便。

3. ComfyUI

ComfyUI 是现在本地图片和视频生成最值得学的工具。

适合：

• 复杂工作流
• 图生图
• ControlNet
• IP-Adapter
• 局部重绘
• 视频模型
• 批量节点流程

如果你要做 NSFW 图片加视频，ComfyUI 基本绕不开。

4. Forge / A1111

Forge 和 A1111 更适合图片入门。

优点：

• 上手快
• 插件多
• SD 1.5/SDXL 跑图方便
• LoRA 管理简单

如果你主要做图片，不想一开始就搭节点，Forge 会更省心。

5. SillyTavern

SillyTavern 是本地文本 RP 用户常用前端。

它本身不负责模型推理，而是连接：

• KoboldCPP
• text-generation-webui
• LM Studio
• Ollama
• OpenRouter
• 本地或远程 API

如果你主要玩 NSFW 文本、角色卡、世界书、长对话，SillyTavern 是核心工具。

十一、推荐组合

组合 1：低显存写实图片

适合 4GB 到 6GB 显存。

1
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3
4

majicMIX / Realistic Vision / HotChillyMix
+ ADetailer
+ Hires Fix
+ 常用写实 LoRA

优点：

• 省显存
• 出图快
• 老教程多

缺点：

• 原生画质不如 SDXL
• 手部和身体细节更依赖后处理

组合 2：主流 SDXL 写实

适合 8GB 到 16GB 显存。

1
2
3
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5

Juggernaut XL / CyberRealistic Pony / iNiverse Mix
+ LoRA
+ ControlNet
+ Inpaint
+ Upscale

优点：

• 画质更好
• 1024 分辨率起步
• 写实感更强

缺点：

• 显存占用更高
• 复杂工作流会变慢

组合 3：二次元 NSFW

适合 8GB 到 16GB 显存。

1
2
3
4

Pony Diffusion / Illustrious / NoobAI
+ 角色 LoRA
+ 风格 LoRA
+ ADetailer

优点：

• LoRA 多
• 标签体系成熟
• 角色和画风容易控制

缺点：

• 不同底座提示词习惯差异大
• 写实方向需要换模型

组合 4：NSFW 图生视频

适合 16GB 到 24GB 以上显存。

1
2
3

Pony / Juggernaut / iNiverse 出首帧
+ Wan2.2 / HunyuanVideo-1.5 / LTX 做 I2V
+ 后期补帧和放大

优点：

• 人物和构图更可控
• 比直接文生视频稳定
• 方便分镜

缺点：

• 流程更长
• 显存和时间成本更高
• 角色一致性仍然要反复调

组合 5：NSFW 文本 RP

适合 8GB 到 24GB 显存，或者大内存 CPU。

1
2
3

SillyTavern
+ Dolphin / Euryale / Magnum / MythoMax
+ KoboldCPP / LM Studio / text-generation-webui

优点：

• 角色卡生态成熟
• 本地可控
• 模型选择多

缺点：

• 质量高度依赖模型和提示词模板
• 小模型容易重复
• 长上下文会明显吃资源

十二、最终推荐清单

如果你想少走弯路，可以按这份清单开始。

图片优先

视频优先

文本优先

十三、我的实际选择建议

如果只看实用，我会这样选：

1
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8
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8GB 显卡：
SD 1.5 写实模型 + Pony/SDXL 轻量工作流。

12GB 到 16GB 显卡：
Pony + Juggernaut XL + iNiverse + Z-Image-Turbo，再加一套 ComfyUI 图生图流程。

24GB 显卡：
SDXL/Pony/Illustrious/Z-Image 图片全覆盖，再尝试 Wan2.2、HunyuanVideo-1.5、LTX。

文本 RP：
本地 8B/12B 起步，重度用户再上 30B/70B。

NSFW 图片模型已经很成熟。

真正决定效果的，不是模型名本身，而是：

• 模型版本
• LoRA 搭配
• 提示词格式
• 修图节点
• 显存余量
• 是否会局部重绘

视频还没有图片那么省心。

现在最稳的路线仍然是：

1

图片模型负责画面，视频模型负责运动。

文本模型则看你更想要“助手感”还是“角色感”。

Dolphin 更像通用开放助手，Euryale、Magnum、MythoMax 这类更像角色和故事模型。

参考资料

• Pony Diffusion V6 XL - Hugging Face
• Z-Image-Turbo - Hugging Face
• Z-Image - Hugging Face
• Illustrious XL - Hugging Face
• NoobAI XL - Hugging Face
• Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B - Hugging Face
• SillyTavern - GitHub
• iNiverse Mix / GuoFeng - Civitai 镜像页
• HotChillyMix - Civitai 镜像页
• Juggernaut XL - Civitai 镜像页
• CyberRealistic Pony - Civitai 镜像页
• DucHaiten Pony Real - Civitai 镜像页
• majicMIX Realistic - Hugging Face
• XXMix_9realistic - CivArchive
• CitrineDreamMix - Civitai 镜像页